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python整数作为条件_Python整数类型(int)详解
阅读量:4577 次
发布时间:2019-06-08

本文共 2045 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

整数就是没有小数部分的数字,Python 中的整数包括正整数、0 和负整数。

有些强类型的编程语言会提供多种整数类型,每种类型的长度都不同,能容纳的整数的大小也不同,开发者要根据实际数字的大小选用不同的类型。例如C语言提供了 short、int、long、long long 四种类型的整数,它们的长度依次递增,初学者在选择整数类型时往往比较迷惑,有时候还会导致数值溢出。

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而 Python 则不同,它的整数不分类型,或者说它只有一种类型的整数。Python 整数的取值范围是无限的,不管多大或者多小的数字,Python 都能轻松处理。

当所用数值超过计算机自身的计算能力时,Python 会自动转用高精度计算(大数计算)。

请看下面的代码:

#将 78 赋值给变量 nn = 78print(n)print( type(n) )#给x赋值一个很大的整数x = 8888888888888888888888print(x)print( type(x) )#给y赋值一个很小的整数y = -7777777777777777777777print(y)print( type(y) )

运行结果:

78

8888888888888888888888
-7777777777777777777777

x 是一个极大的数字,y 是一个很小的数字,Python 都能正确输出,不会发生溢出,这说明 Python 对整数的处理能力非常强大。

不管对于多大或者多小的整数,Python 只用一种类型存储,就是 int。

关于 Python 2.x

Python 3.x 只用 int 一种类型存储整数,但是 Python 2.x 会使用 long 类型来存储较大的整数。以上代码在 Python 2.x 下的运行结果为:

78

8888888888888888888888

-7777777777777777777777

但是不管哪个版本的 Python,都能轻松处理极大和极小的数字,而且程序员也不用操心底层到底使用了 int 还是 long 类型。

整数的不同进制

在 Python 中,可以使用多种进制来表示整数:

1) 十进制形式

我们平时常见的整数就是十进制形式,它由 0~9 共十个数字排列组合而成。

注意,使用十进制形式的整数不能以 0 作为开头,除非这个数值本身就是 0。

2) 二进制形式

由 0 和 1 两个数字组成,书写时以0b或0B开头。例如,101 对应十进制数是 5。

3) 八进制形式

八进制整数由 0~7 共八个数字组成,以0o或0O开头。注意,第一个符号是数字 0,第二个符号是大写或小写的字母 O。

在 Python 2.x 中,八进制数字还可以直接以0(数字零)开头。

4) 十六进制形式

由 0~9 十个数字以及 A~F(或 a~f)六个字母组成,书写时以0x或0X开头,

【实例】不同进制整数在 Python 中的使用:

#十六进制hex1 = 0x45hex2 = 0x4Afprint("hex1Value: ", hex1)print("hex2Value: ", hex2)#二进制bin1 = 0b101print('bin1Value: ', bin1)bin2 = 0B110print('bin2Value: ', bin2)#八进制oct1 = 0o26print('oct1Value: ', oct1)oct2 = 0O41print('oct2Value: ', oct2)

运行结果:

hex1Value: 69

hex2Value: 1199
bin1Value: 5
bin2Value: 6
oct1Value: 22
oct2Value: 33

本例的输出结果都是十进制整数。

数字分隔符

为了提高数字的可读性,Python 3.x 允许使用下划线_作为数字(包括整数和小数)的分隔符。通常每隔三个数字添加一个下划线,类似于英文数字中的逗号。下划线不会影响数字本身的值。

【实例】使用下划线书写数字:

click = 1_301_547distance = 384_000_000print("Python教程阅读量:", click)print("地球和月球的距离:", distance)

运行结果:

Python教程阅读量:1301547

地球和月球的距离:384000000

到此这篇关于Python整数类型(int)的文章就介绍到这了,最后多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编,并在后台私信小编:“01”即可领取。


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